De Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR) is een state-of-the-art data architectuur (Snowflake, Azure, Matilion en Power BI) aan het uitrollen waarmee data snel en gemakkelijk toegankelijk is. De mogelijkheden van deze centrale data zijn vrijwel eindeloos en helpen de adoptie van data in de dagelijkse werkzaamheden binnen de organisatie verder te versnellen. Voor de afdeling Data Competence Hub (DCH) zijn wij dan ook op zoek naar een
Data Engineer die het team komt versterken.
Het is de missie van de DCH om geïnformeerde besluitvorming mogelijk te maken en de EUR in staat te stellen een datagedreven cultuur te omarmen. Door de datamiddelen van de EUR toegankelijker te maken, op maat gemaakte dataoplossingen te bouwen voor onze stakeholders, data te analyseren, strategische inzichten te delen en onze kennis te delen via trainingen en workshops bevorderen we een ecosysteem dat data inzet voor innovatie en succes.
Functie-omschrijving Als Data Engineer ontsluit en meng je bronnen tot datasets, waarmee jij en je team van data experts toekomstgerichte inzichten kunnen ontwikkelen. Met jouw data engineering skills automatiseer je processen en help je mee aan het creëren van een data gedreven omgeving.
In jouw rol als Data Engineer sta je veel in contact met de faculteiten, Professional Services en de Algemene Bestuursdienst. Het is dan ook aan jou om hen mee te nemen in de mogelijkheden die data biedt. Dit doe je onder andere door het stimuleren van zelfservice BI, zodat steeds meer collega’s dashboards en analyses creëren op basis van jouw datasets.
De datesets en dataproducten die worden ontwikkeld bij de DCH hebben betrekking op belangrijke domeinen binnen de universiteit, namelijk onderwijs, onderzoek, bedrijfsvoering en strategie.
Jouw werkzaamheden:
- Faciliteer organisatieonderdelen om datavolwassen te worden;
- Inventariseert de datasetbehoeften van data-analisten en data scientist;
- Onderzoekt welke informatiebehoeften organisatiebreed kunnen worden ingevuld en stelt hiervoor samen met de organisatie de vereisten (requirements) op;
- Verbind nieuwe bronnen met het datawarehouse, van API’s tot on-premise systemen;
- Gebruik API’s vaardig om repeterend werk te automatiseren;
- Houd overzicht in een complexe omgeving en behoud tevredenheid van verschillende stakeholders.