Ben jij een onderzoeker met interesse in onderwijs, onderzoek en intelligente technologie? Wil jij bijdragen aan de innovatie van intelligente technologieën voor het primair en voortgezet onderwijs? Je gaat aan de slag op een nieuw Europese project genaamd “Teacher-AI complementarity”. Je werkt hiervoor in het Adaptive Learning Lab van Behavioural Science Institute en nauw samen met het Nationaal Onderwijslab AI (NOLAI). In dit project onderzoeken we hoe leraar-AI samenwerking vorm krijgt binnen een aantal co-creatie projecten van NOLAI. Je werkt samen met onderzoekers van de Europese partners in Oostenrijk, Duitsland, Estland, Finland en de UK.

Voor het nieuwe Europees project genaamd “Teacher-AI complementarity”(TAICO), zijn we op zoek naar een postdoc onderzoeker die onderzoek wil doen naar mens-AI samenwerking in het onderwijs. Je maakt deel uit van het Adaptive Learning Lab en werkt nauw samen met het wetenschappelijke team binnen NOLAI.

Het Teacher-AI Complementarity (TAICo)-project onderzoekt de rol van artificiële intelligentie (AI) bij het aanvullen van de vaardigheden van leraren in verschillende onderwijscontexten. Met de toenemende aanwezigheid van AI-technologieën in het onderwijs is het van groot belang om te begrijpen hoe AI leraren in het lesgeven kan verrijken in plaats van vervangen. We gaan de leraar-leerling-AI samenwerking in verschillende casussen nader onderzoeken om zo te komen tot nieuwe theorievorming en verbeterde toepassing van AI in het onderwijs. Dit initiatief wordt gefinancierd door het EU Horizon-programma en omvat zes landen: Oostenrijk, Estland, Finland, Duitsland, Nederland en het Verenigd Koninkrijk.

Je werkt aan dit project in het Adaptive Learning Lab. In dit lab richten we ons op de verschillende onderzoeksthema’s rondom het gebruik van technologie in het onderwijs. We onderzoeken het gebruik van adaptieve leertechnologieën, de rol zelfregulerend leren en data, Learning Analytics en artificiële intelligentie in het onderwijs. Het is ons doel om de complexe wisselwerking tussen mens en systeem in het onderwijs te ontrafelen met behulp van systematische analytische methode.

Het project wordt uitgevoerd in nauwe samenwerking met het Nationaal Onderwijs Lab AI (NOLAI). In onze co-creatieprojecten werken we aan nieuwe innovaties in het onderwijs met AI in samenwerking tussen scholen, wetenschap en bedrijfsleven. Deze projecten bieden een uitgelezen mogelijkheid om de leraar-leerling-AI samenwerking in kaart te brengen.

Als onderzoeker ben je werkzaam binnen dit project. Je voert onderzoek uit onder begeleiding van Inge Molenaar, Martine Baars en Evi Topali. We leiden het werkpakket dat gaat over de analyse van leraar-AI samenwerking op taakniveau. We werken hierin samen met de groep van Nicole Rummel die de benodigde vaardigheden van leraren in de samenwerking met AI bestudeerd. Op grond van onze inzichten werken we verder aan de theorie over human-AI complementariteit.

Spreekt dit je aan en wil jij werken bij een organisatie die van maatschappelijke betekenis is? Dan kijken we uit naar je sollicitatie en motivatie.

• Je bent recent gepromoveerd in een relevant vakgebied met een achtergrond/opleiding in de Sociale Wetenschappen (bijv. Pedagogische Wetenschappen en Onderwijs Wetenschappen, artificiële intelligent of, Psychologie).
• Je hebt affiniteit met technologieën die worden gebruikt in AI in het onderwijs.
• Je hebt inzicht in de pedagogisch-didactische implicaties van AI in het onderwijs.
• Je hebt inzicht in het gebruik van onderwijstechnologieën in termen van leertheorieën, instructieontwerpen en pedagogische praktijken.
• Je hebt ervaring in het samenwerken met onderwijsprofessionals, onderzoekers en bedrijfsagenten.
• Je hebt ervaring met het begeleiden van bachelor en masterscripties (in het Nederlands)
  en ervaring in het schrijven van wetenschappelijke publicaties.
• Je hebt een goede beheersing van de Nederlandse en de Engelse taal, zowel mondeling als schriftelijk.

• Je krijgt een tijdelijke arbeidsovereenkomst van 35 maanden.
• Je salaris is vastgesteld op € 4.537,- (salarisschaal 11, trede 0). Het bedrag is op basis van een 38-urige werkweek.
• Je ontvangt 8% vakantietoeslag en 8,3% eindejaarsuitkering.
• Je krijgt bij ons extra vrije dagen. Bij een fulltime dienstverband kun je kiezen tussen 30 of 41 vakantiedagen in plaats van de wettelijk vastgelegde 20.

Work and science require good employment practices. This is reflected in Radboud University's primary and secondary employment conditions. You can make arrangements for the best possible work-life balance with flexible working hours, various leave arrangements and working from home. You are also able to compose part of your employment conditions yourself, for example, exchange income for extra leave days and receive a reimbursement for your sports subscription. And of course, we offer a good pension plan. You are given plenty of room and responsibility to develop your talents and realise your ambitions. Therefore, we provide various training and development schemes.

Het Behavioural Science Institute (BSI) is een interdisciplinair onderzoeksinstituut waarin fundamenteel, toegepast en translationeel onderzoek plaatsvindt, met als doel om belangrijke maatschappelijke vraagstukken te begrijpen en bij te dragen aan een oplossing.

Het BSI is een van de drie onderzoeksinstituten van de Faculteit der Sociale Wetenschappen van de Radboud Universiteit. Onze onderzoekers werken samen over de grenzen van de psychologie, communicatiewetenschappen, pedagogische wetenschappen en onderwijskunde. Onze missie voor de komende jaren is om onze krachten te bundelen voor interdisciplinair onderzoek binnen het thema “Empowering the Young”. We onderzoeken de uitdagingen waarmee jonge mensen in de huidige samenleving worden geconfronteerd en dragen bij aan hun empowerment.

Het BSI voert kwalitatief hoogstaand onderzoek uit waarmee we wetenschappelijke en maatschappelijke impact hebben. Om dit te bevorderen biedt het instituut uitstekende onderzoeksfaciliteiten en hebben we sterke samenwerkingen met relevante niet-academische instellingen. Bovendien staat het BSI bekend om haar succesvolle graduate school en sterke toewijding aan open science en team science. We maken ons hard voor een warme, inclusieve en coöperatieve onderzoeksomgeving waarin onze medewerkers goed worden ondersteund binnen een werkcultuur die samenwerking en respect bevordert.

Het adaptive learning lab (ALL) ontwerpt en onderzoekt innovatieve adaptieve leertechnologieën en de impact van deze technologieën op leer- en onderwijspraktijken. We ontwerpen en ontwikkelen innovatieve leertechnologieën ter bevordering van zelfregulatie. We richten ons op het meten en ondersteunen van zelfregulerend leren met behulp van data, learning analytics en artificiële intelligentie. We onderzoeken de impact van technologie op leer- en onderwijspraktijken. We richten ons op het onderzoeken van de impact van adaptieve leertechnologieën op het lesgeven van leraren en leren van leerlingen op scholen.

Het Nationaal Onderwijslab AI (NOLAI) is een breed consortium van scholen, wetenschapsinstanties en het bedrijfsleven dat de komende tien jaar werkt aan de ontwikkeling van innovaties met intelligente technologie voor het primair en voortgezet onderwijs. Deze innovaties voorzien in de toenemende vraag naar aan de verantwoordelijke inzet van intelligente technologieën in het onderwijs en onderzoek daarnaar. Het NOLAI is organisatorisch ingebed bij de Faculteit der Sociale Wetenschappen van de Radboud Universiteit en bestaat enerzijds uit een wetenschappelijk programma (waar onderzoekers en data-scientists werken) en anderzijds uit een co-creatieprogramma (waarin onderwijs, wetenschap en bedrijfsleven samen innovaties vormgeven). In totaal werken er 70 mensen bij het NOLAI en zijn er nog veel meer mensen betrokken zijn bij het uitvoeren van co-creatieprojecten.

Je kunt uitsluitend solliciteren via onderstaande button. Richt je sollicitatiebrief aan prof. dr. Inge Molenaar. In het sollicitatieformulier lees je welke documenten je mee moet sturen met je sollicitatie.

De eerste gesprekken vinden plaats op woensdag 15 of donderdag 16 januari. De eventuele tweede gesprekken vinden plaats op woensdag 22 januari. Je treedt bij voorkeur 1 maart 2025 in dienst.

Je bent vast nieuwsgierig naar onze sollicitatieprocedure. Hierin staat globaal beschreven wat je kunt verwachten tijdens de sollicitatieprocedure en hoe wij omgaan met je persoonlijke gegevens en interne en externe kandidaten.