Hartfalen is een van de belangrijkste oorzaken van sterfte in Nederland, met een grote impact op patiënten en hun naasten. Veel patiënten ervaren in de laatste levensfase meerdere ziekenhuisopnames, terwijl tijdige planning van palliatieve zorg deze situaties kan verbeteren. Huidige richtlijnen geven echter onvoldoende richting over het juiste moment om palliatieve zorg in te zetten.

Dit onderzoeksproject richt zich op het ontwikkelen en valideren van een kunstmatige intelligentie (AI)-model dat, met behulp van gegevens uit elektronische patiëntendossiers in het ziekenhuis en bij de huisartsenpraktijk, de laatste twaalf maanden van het leven van hartfalenpatiënten nauwkeurig kan voorspellen. Het doel is om de zorg beter af te stemmen op de behoeften van de patiënt en onnodige ziekenhuisopnames te verminderen. Het uiteindelijke doel is een model dat geïntegreerd wordt in klinische systemen om de zorg rondom de laatste levensfase van hartfalenpatiënten te verbeteren.

Als promovendus leid je dit innovatieve onderzoeksproject waarbij je werkt aan de ontwikkeling en validatie van het AI-model. Je verzamelt en analyseert data uit elektronische patiëntendossiers van het ziekenhuis en de huisartspraktijk. Daarnaast werk je nauw samen met patiëntenorganisaties en zorgprofessionals om inzicht te krijgen in de behoeften en voorkeuren van patiënten.

Jouw verantwoordelijkheden omvatten onder andere:

• Gereedmaken van de benodigde datasets en uitvoeren van analyses.
• Betrekken van stakeholders, zoals patiënten, cardiologen, huisartsen en thuiszorgprofessionals, om het model klinisch relevant te maken.
• Ontwikkelen en testen van educatieve modules voor zorgverleners ter ondersteuning van de implementatie van het model.
• Evaluatie van het model in een virtuele trial.

• Je hebt een masterdiploma in data science, epidemiologie, biomedische wetenschappen, technische geneeskunde, geneeskunde of gerelateerd veld.
• Je hebt ervaring met data-analyse en codering (bijvoorbeeld R, Python of vergelijkbare tools).
• Je beschikt over sterke analytische vaardigheden en gaat proactief te werk.
• Je kunt zelfstandig maar ook in teamverband werken en bloeit op in een multidisciplinaire academische omgeving.
• Je beheerst de Engelse en Nederlandse taal uitstekend in woord en geschrift.

• Een vliegende start van jouw carrière in het onderzoekswerk.
• Alle ruimte voor jouw drive om de zorg van morgen vorm te geven.
• Werken aan grootschalig én eigen onderzoek, met gemotiveerde collega’s uit alle hoeken van de wereld.
• Je treedt in dienst bij Amsterdam UMC Research BV.
• Een contract voor 12 maanden (verlenging mogelijk tot maximaal 3 jaar).
• Inschaling in salarisschaal OIO (inclusief achtergrond Technische Geneeskunde): € 3.017 tot €3.824 bruto bij een fulltime dienstverband (afhankelijk van opleiding en ervaring) en een eindejaarsuitkering van 8,3%. Basisartsen worden ingeschaald in salarisschaal 10: € 3.493 tot € 5.504 bruto bij een fulltime dienstverband (afhankelijk van opleiding en ervaring) en een eindejaarsuitkering van 8,3%. Bereken hier jouw netto salaris.
• Vakantie-uren: 186,4 uur per jaar bij een fulltime dienstverband en een mogelijkheid om uren bij te sparen.
• Pensioenopbouw bij BeFrank, een modern, begrijpelijk en eerlijk geprijsd pensioen.
• Bij 7 km of meer (enkele reis) 100% OV-vergoeding en bij eigen vervoer €0,18 per km tot maximaal 40 km enkele reis.
• Kom je liever lopend of op de fiets? Maak gebruik van onze goede fietsregeling. Je ontvangt een vergoeding à €0,18 per km.

Bekijk deze video met meer informatie over de indiensttreding bij Amsterdam UMC Research BV.

Amsterdam UMC

Het Hartcentrum van Amsterdam UMC biedt gespecialiseerde zorg voor hartaandoeningen, zoals structurele hartziekten, ritmestoornissen, hartfalen en aangeboren of erfelijke hartziekten. Het Hartcentrum is een dynamische omgeving waar topklinische zorg, onderwijs en innovatief onderzoek elkaar versterken.

Je gaat werken binnen de onderzoeksgroep Amsterdam Center for Computational Cardiology. Wetenschappers in deze groep maken gebruik van multimodale klinische data, waaronder informatie uit elektronische patiëntendossiers. We combineren expertise in klinische cardiologie met een sterke basis in machine learning, computerwetenschappen, biostatistiek en epidemiologie om cardiovasculaire zorg te verbeteren, zowel vanuit een klinisch als een patiëntperspectief.

In dit project werken we in multidisciplinair verband binnen de afdelingen Cardiologie, Anesthesie en Huisartsgeneeskunde met betrokkenheid van Harteraad en andere samenwerkingspartners, waarbij we nauw samenwerken om kennis en expertise te bundelen voor optimale resultaten.

Tijdens de publicatieperiode worden sollicitaties continu behandeld. Als er voldoende geschikte kandidaten hebben gesolliciteerd, wordt de vacature vóór de sluitingsdatum gesloten.

De eerste ronde van gesprekken staat gepland voor eind januari / begin februari. De beoogde startdatum voor deze positie is 1 april 2025.

Heb je nog vragen? Voor inhoudelijke informatie over deze vacature kun je terecht bij Alicia Uijl, Assistant Professor, via 06-38021986 of a.uijl@amsterdamumc.nl.

Voor meer informatie over de sollicitatieprocedure kun je terecht bij Rhiannon Sandfort, Recruitment adviseur, via r.e.sandfort@amsterdamumc.nl.

Een referentiecheck en screening kunnen onderdeel zijn van de procedure. Kom je bij ons in dienst, dan vragen we voor een aantal functiegroepen standaard een VOG (Verklaring Omtrent Gedrag). Lees hier wat dit inhoudt en of het voor jouw functie van toepassing is.

Interne kandidaten krijgen, bij gelijke geschiktheid, voorrang op externe kandidaten.

Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.