Wetenschappelijke medewerker - Data scientist

Ben jij gepromoveerd in een kwantitatieve wetenschap of heb je vijf jaar relevante werkervaring en ervaring met data science? Wil je jouw kennis inzetten om bij te dragen aan de wetenschappelijke en beleidsmatige impact van het RIVM? Zoek je een uitdagende werkomgeving waar je met je expertise andere professionals weet te enthousiasmeren voor data-gedreven werken? Dan is deze functie als data scientist bij het RIVM dé kans voor jou!

Het RIVM ondersteunt beleidsmakers met berekeningen van bijvoorbeeld de effecten van voorgesteld beleid op gezondheid of milieu, of ter ondersteuning van normstelling. De grote hoeveelheid data die beschikbaar is, maakt het steeds vaker mogelijk om gebruik te maken van data science modellen en technieken. Als data scientist ben je nieuwsgierig, communicatief en identificeer je samen met de onderzoeker de meest geschikte data science methode om de onderzoeksvraag te beantwoorden. Je bent daarmee verantwoordelijk voor de ondersteuning van RIVM-onderzoekers binnen alle domeinen en stimuleert daarmee doelmatig en verantwoord gebruik van innovatieve methoden en het borgen van de wetenschappelijke kwaliteit in de toepassing van deze methoden. Hierdoor draag je bij aan goed onderbouwd en effectief beleid op actuele maatschappelijke thema’s.

Deze functie biedt een unieke kans om jouw kennis verder uit te bouwen en te implementeren binnen de context van maatschappelijke impact. Je zult werken met geavanceerde data science methoden en technieken die direct bijdragen aan de effectiviteit van publieke gezondheid en beleidsontwikkeling.

Taken en verantwoordelijkheden
Je werk bestaat uit vier elementen:

• Technische en methodologische ondersteuning: Je zet je expertise in data science in om de kwaliteit van diverse projecten te verbeteren. Als bruggenbouwer verbind je technische kennis van data science met de thematische kennis van onderzoekers in domeinen zoals milieu, epidemiologie en volksgezondheid.
• Verbeteren van dienstverlening: Je benut je nieuwsgierigheid en communicatieve vaardigheden om de datadiensten van het team continu te verbeteren en nieuwe kansen voor het RIVM te identificeren en te realiseren.
• Bijdragen aan beleid en uitvoering: Je speelt een actieve rol in de uitvoering van het RIVM-beleid rondom data science, door deel te nemen aan programma’s en activiteiten binnen de organisatie.
• Kennisdeling en begeleiding: Er is ruimte voor aanvullende verantwoordelijkheden, zoals het begeleiden van junior onderzoekers of PhD-kandidaten en het bevorderen van kennisdeling binnen de organisatie. Je draagt actief bij aan het verder ontwikkelen van data science expertise door het geven van cursussen en het versterken van interne samenwerking.

Voorbeeldprojecten waarmee je aan de slag zou kunnen gaan

• Surrogaat modelleren van onzekerheid in computationeel complexe modellen om de betrouwbaarheid van modeluitkomsten te kunnen schetsen voor beleidsmakers en professionals.
• Bestaande modellen op het gebied van ecologische toxiciteit (e.g., Viljanen et al. 2023 SAR QSAR Environ. Res.) harmoniseren en integreren in een toolkit wat door interne en externe onderzoekers kan worden gebruikt.
• Bijdragen aan de visie open RIVM door methodes te identificeren en (door) te ontwikkelen om synthetische data te genereren en deze toe te passen binnen onderzoeken waar het nu niet mogelijk is om ruwe data te delen wegens privacy redenen.

Afdeling
De functie valt binnen de afdeling Statistiek, Data Science en Modellering (SIM). Samen met 23 collega’s van deze multidisciplinaire afdeling ben je verantwoordelijk voor het adviseren, faciliteren, opleiden en ondersteunen van andere onderzoekers en de centra van het RIVM in het toepassen van deze methodieken. De missie van het team is dan ook het bevorderen van het juiste gebruik van kwantitatieve methoden om de kwaliteit van RIVM onderzoek te verbeteren. De afdeling SIM is onderdeel van de stafeenheid Onderzoek en Data Diensten (ODD) en valt onder de Informatievoorziening Organisatie (IVO). Met deze positionering is de afdeling niet verbonden aan een specifiek domein van het RIVM en ondersteunen we alle RIVM-onderzoekers.

Je werkomgeving
Het RIVM streeft ernaar om een inclusieve organisatie zijn. Waar iedereen welkom is, ongeacht leeftijd, geaardheid, culturele achtergrond of arbeidsbeperking. Het contact tussen RIVM-collega’s is informeel en ongedwongen. RIVM medewerkers zijn zeer trots op hun werk en hun betrokkenheid is groot. Omdat we midden in de maatschappij ons werk doen, vraagt dit een omgevingsgerichte en ondernemende houding. Het RIVM ondersteunt haar medewerkers met diverse leeractiviteiten. Onze RIVM Academy heeft een breed aanbod opleidingsmogelijkheden voor alle RIVM-ers. Uniek daarvan is dat RIVM-ers ook betrokken zijn bij de ontwikkeling en uitvoering van leeractiviteiten. Daarnaast zijn er regelmatig interessante lezingen in de lunchpauze waar elke RIVM-er zich kan laten bijpraten of inspireren. Bij het RIVM is het al jaren mogelijk om plaats- en tijdonafhankelijk te werken. Het is uiteraard gerelateerd aan het werk wat je doet, maar hybride werken is de norm.

Informeren en solliciteren
Mocht je nog vragen hebben dan kun je altijd contact opnemen met Tom van Venrooij, afdelingshoofd RIVM, Afdeling Statistiek, Data Science en Modellering via 06-31984651 of corporate recruiter Achraf Nouinou +31 6 31 14 40 26. Je kunt ook eerst een whatsapp sturen.

De selectieprocedure bestaat uit minimaal twee gesprekken die indien mogelijk plaats zullen vinden op 10 en 11 april en 17 en 18 april.

Functie-eisen
We hechten veel waarde aan diversiteit binnen het team en verwachten niet dat de beoogde kandidaat aan alle functie-eisen kan voldoen. Herken jij je in het grootste deel van de eisen en word je enthousiast van de voorbeeldprojecten reageer dan vooral.

• Je bent gepromoveerd in of je hebt minimaal vijf jaar relevante werkervaring met een kwantitatief-methodologische wetenschap, zoals wiskunde, statistiek, econometrie, data science of kunstmatige intelligentie.
• Je hebt aantoonbare ervaring met programmeren, bij voorkeur in het gebruik van R en Python. Deel vooral een Git repo met ons waaruit dit blijkt.
• Je hebt kennis van en ervaring met de toepassing van data science methoden, zoals bijvoorbeeld neurale netwerken, NLP, regressieboomvarianten voor tabulaire data, generatieve AI (waaronder GANs en LLMs) en explainable AI-methoden.
• Je hebt een wetenschappelijke instelling als het gaat om toepassing van data science methoden en stelt kwaliteit, uitlegbaarheid en reproduceerbaarheid voorop.
• Je communiceert je ideeën, werkwijze en oplossingen op een constructieve manier die door anderen goed te volgen is en creëert daarmee draagvlak bij zowel data scientists als onderzoekers met een andere achtergrond.
• Je hebt het talent om data tot leven te brengen in rapportages en presentaties, waardoor jouw inzichten direct bruikbaar zijn in de praktijk.

Arbeidsvoorwaarden

• Salarisniveau: schaal 11
• Maandsalaris: min. €4.024 – max. €6.110 (bruto)
• Dienstverband: arbeidsovereenkomst voor bepaalde tijd met uitzicht op onbepaalde tijd
• Contractduur: 12 maanden
• Minimaal aantal uren per week: 32
• Maximaal aantal uren per week: 36

Overige arbeidsvoorwaarden
Naast het salaris ontvang je een Individueel Keuzebudget (IKB). Het IKB bestaat uit geld (16,50% van je bruto jaarsalaris) en tijd. Met het IKB maak jij de keuzes die bij jou passen en kun je een deel van je arbeidsvoorwaarden zelf samenstellen. Je kunt er bijvoorbeeld voor kiezen om een deel van je maandinkomen te laten uitbetalen wanneer jij dat wenst. Ook kun je dit budget omzetten in verlof en andersom of besteden aan fiscaal vriendelijke doelen. De Rijksoverheid hecht sterk aan persoonlijke groei en loopbaanontwikkeling en biedt daarvoor tal van mogelijkheden. Tot de secundaire arbeidsvoorwaarden behoren onder meer verschillende studiefaciliteiten, bedrijfsfitness, volledige vergoeding van je OV-reiskosten woon-werkverkeer en gedeeltelijk betaald ouderschapsverlof.

Bijzonderheden
Vragen we in de vacaturetekst om een motivatiebrief en kun je wat hulp gebruiken om deze te schrijven? Lees dan deze tips.

Informatie over solliciteren bij het RIVM:

• Bij je indiensttreding vragen we altijd om een Verklaring Omtrent Gedrag (VOG);
• Als je solliciteert als 'van-werk-naar-werkkandidaat' of als 'herplaatsingskandidaat', stuur dan een kopie van je aanwijzingsbrief mee;
• Werk je nu via een uitzend- detacheringsbureau bij de Rijksoverheid, vermeld dit dan ajb in je brief;
• Het RIVM zet zich in om medewerkers in dienst te nemen die onder de doelgroep van de Wet Banenafspraak vallen. Meer weten? Klik hier;
• Bij het RIVM ben je welkom zoals je bent. Wij zijn ervan overtuigd dat diversiteit in een team de samenwerking en de uitkomst sterker maakt. Daarnaast wordt betrokkenheid van medewerkers bij medezeggenschap gewaardeerd;
• Wij volgen de Recruiter Code en gaan zorgvuldig met je persoonsgegevens om;
• Voor een volledig beeld van de zakelijke achtergrond van sollicitanten raadplegen we soms LinkedIn;
• Deze vacature gaat offline na de sluitingsdatum, vergeet dus niet om de tekst te downloaden en op te slaan. Het kan zijn dat na deze datum deze vacature nog (onbedoeld) vindbaar is op diverse jobboards. De sluitingsdatum op werkenvoornederland.nl is leidend.

Solliciteren?
RIVM nodigt je uit om voor 31 maart 2025 op hun site te solliciteren. Het Rijk hecht waarde aan een diverse en inclusieve organisatie. Werken in divers samengestelde teams maakt ons effectiever, innovatiever en het werk leuker. Eenieder wordt daarom uitgenodigd te solliciteren.