Je kunt niet meer op deze vacature solliciteren (deadline was 11 mrt 2024).
Bekijk het actuele vacature aanbod of kies een item in de hoofdnavigatie hierboven.
Wat wordt de toekomst van AI & Data in de gezondheidszorg? Jij onderzoekt de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie en data-toepassingen voor gezondheidszorg professionals en hun patiënten. Bovendien draag je als brug tussen de disciplines bij aan ontwikkeling én toepassing van Learning Health Systems.
AI maakt een sterke opmars in de gezondheidszorg, met name in de techniek en de diagnostiek en – vooralsnog in mindere mate - bij paramedische en verpleegkundige beroepen. Wij voorzien dat AI & Data kansen biedt om de zorg toegankelijk en betaalbaar te houden. In deze voor ons nieuwe functie ga jij onderzoeken hoe dit precies vorm kan krijgen, waarbij je ook meteen zorgvuldig en praktisch omgaat met ethische vraagstukken. Je werkt nauw samen met studenten, docenten en patiënten, en met een heel netwerk van belangenorganisaties, bedrijven en onderzoeksinstituten die zich met deze datatechnologiëen bezighouden in relatie tot het gezondheidszorgdomein.
Als lector sla je de brug tussen gezondheidsprofessionals, patiënten en de wereld van AI & Data. Je zwaartepunt ligt in het onderzoek in welke niches deze toepassingen een wezenlijk verschil kunnen maken, bijvoorbeeld in diagnostiek, behandeling of voorspelling. Daarbij geef je prioriteit aan het bijdragen aan het oplossen van concrete maatschappelijke opgave aansluitend op het missie-gedreven beleid van de overheid. Als lector ga jij daarnaast vanuit KCZI de ontwikkeling van Learning Health Systems aansturen, onder andere door:
Wij zoeken een lector die door kennis en gedrag een brug kan zijn tussen enerzijds de bovengenoemde disciplines, instituten en onderzoeksgroepen en anderzijds de zorgprofessionals en de patiënten. Je werkt – onder andere met praktijkgericht onderzoek - actief mee aan het ontwikkelen van het vakgebied en onderwijsvernieuwing. Natuurlijk vind je het interessant om je eigen en extern vergaarde kennis van AI & Data Supported Healthcare over te dragen op (hoofd)docenten en onderzoekers en op groepen studenten. Concrete functie-eisen zijn verder:
Dienstverband voor bepaalde tijd: zes jaar.
Wij hebben de ambitie om uit te groeien tot een (inter)nationaal erkende kennispartner voor toegepaste AI in de gezondheidszorg waarin verschillende opleidingen en onderzoeksinstituten samenwerken voor sterke, toekomstvaardige studenten. En jij gaat daar met je coördinerende, stimulerende en inspirerende rol gedurende de komende zes jaar belangrijke impulsen aan geven. Dat is enerzijds een flinke kluif, maar tegelijk voor de juiste vrouw of man ook een bijzondere kans. Reken op de volgende voorwaarden:
Jouw thuisbasis wordt het Kenniscentrum Zorginnovatie (KCZI), dat werkt aan betere zorg en ondersteuning door praktijkgericht innoveren, ontwerpen en onderzoeken. Het beschikt tevens over een datalab, dat voorziet in geavanceerde rekenkracht en datacapaciteit. De vier hoofdthema’s van onderzoek bij KCZI zijn:
Bij Hogeschool Rotterdam studeren ongeveer 40.000 studenten en werken meer dan 4.000 mensen, verdeeld over 15 locaties. In onze strategische agenda 2023-2028 staat als maatschappelijke opdracht: Wij leiden studenten op tot hooggekwalificeerde professionals voor de beroepen van vandaag en morgen, en we ontwikkelen praktijkgerichte kennis en innovaties die bijdragen aan een toekomstbestendige samenleving.
In ons gedrag, ons onderwijs, ons onderzoek en ons beleid staan de volgende kernwaarden centraal:
Als lector ben je inhoudelijk betrokken bij het HR Datalab Healthcare, de AI & Data voorziening voor onderwijs en onderzoek in het zorgdomein. In dit research-datalab werken onderzoekers, docenten, studenten, data scientists en projectmedewerkers op een fysieke plek samen aan de digitale transitie in de zorg. De opgedane kennis en ervaring vertaalt zich vervolgens naar onderwijsinnovaties rondom AI & Data.
Het HR Datalab Healthcare is onderdeel van research-datalabs binnen Hogeschool Rotterdam. Jij legt de verbinding tussen diverse opleidings- en kennisinstituten op het raakvlak van data en gezondheidszorg. Denk hierbij naast de gezondheidszorgopleidingen ook aan opleidingen op het terrein van communicatie, media en informatie, Engineering en Applied Sciences. Maar ook aan andere kenniscentra op het terrein van techniek, digitalisering en ontwikkelingen in informatie- en communicatietechnologie. Een breed werkveld, dat je overigens gerust verder mag uitbreiden.
We maken het je graag makkelijk, log in voor deze en andere handige functies: