Binnen een lopende klinische studie naar kniedistractie als veelbelovende behandeling voor knieartrose (de GODIVA-studie; https://www.distractiestudie.nl) zal jij als PhD student medische beeldvorming (imaging) gebruiken om te voorspellen welke patiënten baat bij de behandeling zullen hebben. Kniedistractie heeft al in veel patiënten niet alleen vermindering van klachten, maar ook herstel van het gewricht (kraakbeen en bot) laten zien. Het is echter moeilijk te voorspellen welke patiënten wel en niet dit positieve effect zullen hebben. Wij denken dat botkenmerken hiervoor erg belangrijk kunnen zijn, en willen dit verder onderzoeken binnen de GODIVA-studie. In deze substudie (GODIVA-BONE; https://www.distractiestudie.nl/godiva-bone/) worden van 200 kniedistractie patiënten uitgebreide MRI-scans, CT-scans, DEXA en röntgenfoto’s gemaakt, gericht op het goed in kaart kunnen brengen van botkenmerken van deze patiënten. Jij zal verantwoordelijk zijn voor het coördineren van deze multicenter GODIVA-BONE studie en voor een deel van de patiënten zelf de MRI-scans maken. Ook zal je de beelden analyseren en zo onderzoeken hoe botkenmerken behandelsucces kunnen voorspellen, om in de toekomst betere patiëntselectie te kunnen doen. Hiervoor zal je onder andere gebruik maken van moderne segmentatiemethoden, deep/machine learning technieken en statistiek. Daarnaast zijn er veel MRI-, CT- en röntgenbeelden beschikbaar van knieartrosepatiënten uit voorgaande cohortstudies, die gebruikt kunnen worden om knieartrose beter te begrijpen. Hiervoor liggen al een aantal interessante vraagstukken die zeer relevant zijn voor artroseonderzoek, maar eigen inbreng van de PhD student wat betreft onderzoeksrichting kan ook zeker opgevolgd worden.

Je zult je werk uitvoeren binnen een (inter)nationaal netwerk. Bovendien vormt samenwerking met een multidisciplinair team van clinici, onderzoekers, radiologen, statistici en bioinformatici een essentieel onderdeel van de functie. Wij bieden een uitdagende positie met de kans om bij te dragen aan een ambitieus onderzoeksprogramma binnen een gemotiveerd team. Er zijn mogelijkheden om les te geven, indien gewenst. Je ontvangt training en begeleiding voor zowel je onderzoekswerk als je persoonlijke ontwikkeling, wat een uitstekende basis zal bieden voor een onafhankelijke academische carrière. Je zult ook toetreden tot de Graduate School of Life Sciences, waar je cursussen kunt volgen, kunt deelnemen aan evenementen voor PhD-studenten, en (inter)nationale conferenties kunt bijwonen.

Het eerste contract zal voor een periode van één jaar zijn; bij wederzijds akkoord zal dit worden verlengd tot in totaal vier jaar, met een verdediging van je promotieonderzoek als einddoel.

• Je hebt een masterdiploma in geneeskunde of technische geneeskunde.
• Je bent geïnteresseerd in wetenschappelijk onderzoek en komt in aanmerking voor een PhD-traject.
• Je hebt affiniteit met medische beeldvorming/imaging (ervaring hierin is een pre).
• Je hebt goede plannings- en communicatievaardigheden.
• Je hebt goede communicatievaardigheden en beheerst zowel de Nederlandse als Engelse taal, wat je in staat stelt om te communiceren met patiënten en collega's met verschillende achtergronden.

Het salaris voor deze (28 - 36 uur) functie bedraagt maximaal € 5.504,00 bruto per maand op basis van een fulltime dienstverband.

Onze arbeidsvoorwaarden zijn conform de Cao Universitair Medische Centra (UMC). Wij bieden onder andere een eindejaarsuitkering van 8,3%, vakantietoeslag, een reiskostenvergoeding woon-werkverkeer en diverse opleidingsmogelijkheden. Bekijk onze arbeidsvoorwaarden en diverse extra's.

Je zult onderdeel worden van de afdeling Reumatologie & Klinische Immunologie. Deze afdeling maakt deel uit van de divisie Interne Geneeskunde en Dermatologie (DIGD), die zich richt op optimale patiëntenzorg, onderwijs en (translationeel) onderzoek. Het translationele onderzoek binnen de afdeling komt voort uit klinische vragen met betrekking tot de gezondheidszorg, die worden vertaald naar het laboratorium. De bevindingen uit het laboratorium worden vervolgens terugvertaald om de behandeling van patiënten te verbeteren. Het uiteindelijke doel is om de onderzoeksresultaten toe te passen in de patiëntenzorg.

Het onderzoek wordt uitgevoerd in nauwe samenwerking tussen artsen, klinisch onderzoekers, researchverpleegkundigen, radiologen, methodologen, bioinformatici, technici en biochemici. Je team bestaat uit 10-15 mensen, elk met hun eigen expertise. Multidisciplinaire bijeenkomsten zorgen voor een dynamische en open werkomgeving.

Neem dan contact op met onze collega:
Sladjana Ljikucic
088 75 505 49
S.ljikucic@umcutrecht.nl