Positie

Wij zijn op zoek naar een data scientist (medior) om ons team te versterken.  

Wil je een impact maken door het inzetten van state-of-the-art AI/ML technieken voor het oplossen van betekenisvolle bedrijfs- en organisatievraagstukken?  En wil je werken in een inspirerende omgeving waarin je toegang hebt tot de laatste wetenschappelijke ontwikkelingen in het data science vakgebied (en andere relevante vakgebieden)?

Als data scientist bij Erasmus Q-Intelligence werk je mee aan diverse consulting- en softwareontwikkelingsprojecten. Zo help je bijvoorbeeld onze demand forecasting en inventory management software FCastTM verder te ontwikkelen om daarmee organisaties in staat te stellen hun verspilling te verminderen en hun leverbetrouwbaarheid te vergroten. Of je draagt bij aan onze loonkloofonderzoeken waarbij je algoritmes ontwikkelt en inzet om discriminatie tegen te gaan. Daarmee draag je bij aan gelijkwaardige beloning ongeacht geslacht of afkomst. In de uitvoering van projecten schakel je regelmatig met de klant om te zorgen voor een optimale aansluiting op hun werkwijze en behoeften.

Naast het werken aan consulting- en softwareontwikkelingsprojecten, kun je een rol spelen in onze onderwijsprogramma’s voor professionals, zoals bijvoorbeeld het lesgeven in R/Python programmeren in onze eenjarige post-master data science opleiding.

Wat kun je verwachten

• Werken in een unieke en inspirerende werkomgeving op het snijvlak van het bedrijfsleven en de wetenschap.
• Uitdagende projecten waarmee je echt impact kunt maken.
• Toegang tot state-of-the-art kennis en technieken en deze direct toepassen.
• Ontwikkelen en onderhouden van onze advanced analytics en AI software-oplossingen.
• De mogelijkheid om snel verantwoordelijkheid te krijgen binnen je eigen project
• Je werkt in een hecht en professioneel team dat elkaar ondersteunt om de beste oplossing voor de klant te creëren.
• Brainstormen met collega’s, klanten en onderzoekers van het Econometrisch Instituut.

Wat we zoeken

• MSc of PhD in Data Science, Econometrie, Operations Research, Artificial Intelligence, Statistiek, Toegepaste wiskunde of een soortgelijk veld.
• 2+ jaar ervaring met het uitvoeren van data science consulting projecten.
• Je bent communicatief sterk, klantgericht en goed in staat de vertaalslag te maken van de behoefte van de klant naar een oplossing.
• Je kunt goed samenwerken in een multidisciplinair team.
• Goede beheersing van de Nederlandse taal.
• Goede programmeervaardigheden (met name R/Python).
• Affiniteit met het geven van onderwijs is een pre
• Je bent minimaal 32 uur per week beschikbaar.

Dienstverband voor bepaalde tijd: een jaar, met intentie tot verlenging.

Wat we bieden

• Een goed salaris op basis van ervaring (schaal 10 van de CAO NU) en uitstekende secundaire arbeidsvoorwaarden, waaronder 44 verlofdagen (bij een fulltime dienstverband), goede pensioenopbouw (via ABP) en betaald ouderschapsverlof.
• Mogelijkheid tot hybride werken.
• Veel mogelijkheden om jezelf verder te ontwikkelen, hetzij on-the-job of door educatie en training bij programma’s binnen de universiteit en daarbuiten.

Erasmus Q-Intelligence

Erasmus Q-Intelligence (EQI) helpt organisaties en individuen positieve impact te maken met de inzet van advanced analytics en kunstmatige intelligentie. Dat doen we door het aanbieden van software-oplossingen, consultingdiensten en post-initieel onderwijs. EQI is onderdeel van de Erasmus Universiteit Rotterdam (EUR) en verbonden met het Econometrisch Instituut van de Erasmus School of Economics.

Voorbeelden van projecten die we gerealiseerd hebben zijn het voorspellen van bezoekersaantallen en het verminderen van wachtrijen voor het Van Gogh museum, het matchen van nierpatiënten en -donoren voor het Erasmus MC, en het onderzoek doen naar gelijkwaardig beloningsbeleid voor mannen en vrouwen bij APG.

Sollicitatie

Zou je ons team willen komen versterken? Stuur dan, uiterlijk 10 november 2024, je sollicitatiebrief en cv naar sollicitaties-eqi@ese.eur.nl. We verzoeken je om de vacaturenaam en het vacaturenummer te vermelden in het onderwerp van de e-mail.