Als postdoc werk je samen met zorgprofessionals, datamanagers, onderzoekers, patiënten en andere datascientists aan modellen voor klinische usecases in de cardiovasculaire ziekten. Je helpt mee met het ontwikkelen van nieuwe tools en past ze toe op een combinatie van gestructureerde en ongestructureerde data uit elektronische patiëntendossiers. Je houdt daarbij altijd de uiteindelijke waarde voor de zorg in het oog door middel van een werkwijze die vertaling naar de kliniek zo makkelijk mogelijk maakt. Je draagt bij aan verschillende (promotie)projecten door inhoudelijke input en persoonlijke aansturing van studenten en promovendi, binnen een gezamenlijke verantwoordelijkheid voor de succesvolle afronding met de promovendus en hoofdonderzoeker. Er is nadrukkelijk de mogelijkheid om subsidievoorstellen voor eigen projecten te schrijven en een eigen lijn op te bouwen.

In je werk beschik je over de Utrecht Patient Oriented Database (UPOD). UPOD is een grote relationele database van laboratoriumgegevens die zijn gekoppeld aan klinische gegevens van patiënten uit het ziekenhuis (>2.5 miljoen unieke patiënten). In onze onderzoeksgroep ligt de focus op het verbeteren van de diagnostiek, onder andere door het samenbrengen van verschillende databronnen (integrale diagnostiek) en het gebruik van data science. Wij werken samen met verschillende diagnostiek- en onderzoeksafdelingen binnen het UMC Utrecht. Dit biedt de unieke kans voor onderzoekers om klinische beslisondersteuning te ontwikkelen op ‘real world data’. Binnen de UPOD lopen momenteel verschillende (inter)nationale projecten die te maken hebben met cardiovasculaire ziekten. Zo werken we aan uitdagingen in de verwijzingen van patiënten met pijn op de borst, de diagnostiek van hart- en nierfalen en cardiovasculair risicomanagement van polikliniek en verpleegafdeling tot op de spoedeisende hulp. We werken aan het ontwikkelen, testen en implementeren van tools in onderzoek voor dataverwerking en -harmonisatie, natural language processing, dimensiereductie, multimodale en gefedereerde data-analyse en data synthese. Dat doen we altijd in multidisciplinaire teams en met als doel om de zorg te verbeteren.

• Je bent een enthousiaste en doortastende postdoctoraal onderzoeker die is gepromoveerd in een relevant vakgebied.
• Je bent gemotiveerd om de zorg te verbeteren met behulp van data-analyse en gaat de uitdagingen die komen kijken bij het pionieren hierin graag aan.
• Je vindt het inspirerend om aan verschillende projecten tegelijkertijd te werken en kunt je tijd hierin goed managen.
• Je hebt goede kennis van R en/of Python.
• Je kunt goed samenwerken in teams, waarbij ieders individuele rol en inbreng gewaardeerd wordt.
• Ervaring met het werken in (Europees) consortiumverband is een pré.

Het salaris voor deze (32 - 36 uur) functie bedraagt maximaal € 5.504,00 bruto per maand op basis van een fulltime dienstverband.

Onze arbeidsvoorwaarden zijn conform de Cao Universitair Medische Centra (UMC). Wij bieden onder andere een eindejaarsuitkering van 8,3%, vakantietoeslag, een reiskostenvergoeding woon-werkverkeer en diverse opleidingsmogelijkheden. Bekijk onze arbeidsvoorwaarden en diverse extra's.

Je gaat werken binnen de UPOD-groep van het Centraal Diagnostisch Laboratorium (CDL). Het CDL is een groot laboratorium van ongeveer 400 medewerkers waarin kennis over laboratoriumdiagnostiek wordt vergaard, getoetst, gedeeld en toegepast. De UPOD-groep is een jong en enthousiast translationeel onderzoekslab dat bestaat uit datamanagers, datascientists en studenten. We zorgen ervoor dat ontwikkelde data-innovatie op het gebied van diagnostiek zo snel mogelijk kan worden geïmplementeerd in de zorg.

Neem dan contact op met onze collega:
Saskia Haitjema
06 50 17 76 33
s.haitjema@umcutrecht.nl